آنچه از عرضه ویژگی‌های هوش مصنوعی به ۲ میلیون دانشجو آموختیم

وقتی پیشنهادهای هوش مصنوعی را راه‌اندازی کردیم، بزرگترین چالش مدل نبود — تعریف معنای «مرتبط» در بیش از ۵۰۰ دوره و اهداف کاملاً متفاوت دانشجویان بود.

آزمون‌های تطبیقی به محافظ نیاز داشتند: تنظیم بیش از حد سختی، به‌جای کمک، تنبیهی احساس می‌شد. در عوض، سرعتی ملایم و مبتنی بر اعتماد به نفس را انتخاب کردیم.

تأثیرگذارترین تغییر، نمایش «چرا این پیشنهاد شد» بود — شفافیت بیش از هر تنظیم رتبه‌بندی، نرخ کلیک را افزایش داد.